
Диспетчеризация энергетического производства для металлургического холдинга
Внедрили автоматизированную систему диспетчеризации энергетического производства на базе ZIIoT для металлургического холдинга.
ПодробнееРазработали и внедрили систему диспетчеризации коксохимического производства на платформе ZIIoT с акцентом на визуализацию данных и автоматизацию учета.
Запросить деталиКомпания «УльтимаТек» реализовала для ведущей металлургической компании России проект по созданию единой системы диспетчеризации коксохимического производства на платформе ZIIoT. Система позволила обеспечить сквозную прозрачность технологических процессов, повысить оперативность управления и сократить потери за счет стандартизированного мониторинга, интеграции источников данных и внедрения проактивных механизмов контроля.
Крупнейшая металлургическая компания России, производитель стали и проката с полным циклом, от добычи сырья до выпуска готовой продукции. Холдинг отличается высокой эффективностью благодаря собственной сырьевой базе, низкой себестоимости производства и экспорту продукции в более чем 70 стран мира.
В этой связи предприятие стремилось создать систему диспетчеризации, обеспечивающую:
Ключевые элементы решения:
Внедрение ZIIoT было выполнено по этапной схеме с фокусом на быстрые пользовательские эффекты и поэтапное наращивание охвата.
Во время внедрения была разработана и внедрена 21 мнемосхема. Макеты формировались с учетом требований диспетчерской службы и технологов: понятная иерархия объектов, единые обозначения, акцент на KPI участков, цветовая кодировка состояний. Такой подход унифицировал работу смен и сократил риск операторских ошибок.
Кроме того, специалистами «УльтимаТек» было настроено 2000 сигналов, покрывающих ключевые параметры технологического контура. Сигналы агрегируются и отображаются на соответствующих слоях мнемосхем, обеспечивая мгновенную диагностику узких мест и отклонений. Благодаря единому справочнику тегов и унифицированным единицам измерения обеспечена сопоставимость показателей между установками.
Во время проекта реализовано 13 интеграционных потоков: 6 — с АСУТП, 7 — с иными системами. Потоки обеспечивают консолидацию телеметрии, статусов, событий и учетных сведений. Это создает целостную картину работы установок и минимизирует ручную сверку данных перед сменными и суточными отчетами.
Выполнена интеграция с системой видеонаблюдения. Видеопотоки привязаны к объектам мнемосхем и ключевым сценариям: оператор видит состояние оборудования в момент срабатывания ковенанта, может подтвердить фактическую ситуацию и быстрее принять решение. Этот контекст повышает безопасность и снижает число необоснованных остановов.
Настроены ковенанты для подсветки параметров при превышении допустимых значений. Пороговые значения согласованы с технологическими регламентами. Визуальные маркеры и звуковые уведомления сокращают время реакции.
Пилотные участки переходят в промышленную эксплуатацию по мере готовности. Такой формат позволяет ранжировать требования, быстро учитывать обратную связь смен и постепенно расширять функциональность без остановки производства.
На 20% повысилась оперативность и точность управления производством: диспетчеры работают в едином окне с актуальными параметрами, контекстным видео и событийной подсветкой. Это сокращает цикл реакции на отклонения и улучшает качество сменных решений.
На 15–20% выросла точность учета работы установок: унифицированные сигналы и интеграция источников данных минимизируют ручные согласования и расхождения между цехами.
Сократились на 20–30% неучтенные потери: консолидация телеметрии, пороговый контроль и аналитика событий позволяют оперативно выявлять и устранять причины отклонений.
Благодаря проекту Заказчик получил масштабируемую цифровую основу для управления коксохимическим производством: стандартизированные мнемосхемы, расширяемую интеграцию и механизмы проактивного мониторинга. Платформа ZIIoT обеспечивает технологическую непрерывность и прозрачность. Кроме того, она готова к дальнейшему масштабированию: подключению новых участков, расширению сигналов и внедрению аналитических сервисов поверх уже собранных данных.
Проект создает задел для устойчивого роста эффективности, от повышения надежности оборудования до снижения себестоимости металлургического передела за счет управляемого качества кокса и дисциплины параметров на всех стадиях процесса.